[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"blog-article-ai-ahenty-v-osviti-delehuvannia-de":3},{"uuid":4,"title":5,"subtitle":6,"content":7,"preview":374,"date_published":380,"date_pinned":380,"img":381,"alias":382,"is_published":383,"is_pinned":384,"type":13,"category":385,"category_name":386,"category_alias":387,"background_color":388,"preview_icon":13,"category_value":389,"external_link":13},"2a087930-7790-4d9e-8ef3-b5d3d444c9ba","Was ist ein KI-Agent im Bildungsbereich und welche Aufgaben können an ihn delegiert werden?","Wie ein KI-Agent spezifische Aufgaben im Online-Schulunterricht bewältigt und wo menschliche Entscheidungen erforderlich sind. Wir untersuchen Zugriffsbeschränkungen, Datenaufbereitung und Ergebnisverifizierung.",{"type":8,"content":9},"doc",[10,18,23,31,45,50,55,61,66,71,76,82,87,92,97,103,116,121,126,132,137,142,147,153,166,171,176,182,187,192,197,203,216,221,226,232,237,242,247,253,258,263,268,274,279,284,290,295,300,305,311],{"type":11,"attrs":12,"content":14},"paragraph",{"align":13},null,[15],{"text":16,"type":17},"Ein Instructional Designer bittet ein Tool, veraltete Links in einem Kurs zu finden. Es scannt die Materialien, prüft Seiten und erstellt eine Liste der Probleme. Die nächste Anfrage ist verständlich: Das Tool soll die Links ersetzen, Erklärungen überarbeiten und die Studierenden umgehend benachrichtigen. Die Erstellung eines Vorschlags und die Änderung eines Lernprodukts erfordern jedoch verschiedene Entscheidungen. Einige lassen sich technisch überprüfen; andere erfordern Fachwissen, Kenntnisse der Zielgruppe oder die Befugnis, zuvor vereinbarte Lernbedingungen zu ändern.","text",{"type":11,"attrs":19,"content":20},{"align":13},[21],{"text":22,"type":17},"Ein agentenbasiertes System kann mithilfe von Tools eine Abfolge von Aktionen ausführen, anstatt nur mit Text zu antworten. Sein praktischer Nutzen hängt von der Aufgabe, den verfügbaren Daten und der Kontrollmethode ab. Die Frage der Schule ist konkret: Welches vollständige Ergebnis kann an ein System delegiert werden, sodass das Team es überprüfen und weiterhin für die Verwendung verantwortlich sein kann? Sinnvolle Delegation beginnt hier, ohne dabei mehr unsichtbare Arbeit zu verursachen als sie einspart.",{"type":24,"attrs":25,"content":28},"heading",{"align":13,"level":26,"id":27},2,"heading_2_1",[29],{"text":30,"type":17},"Aufgaben identifizieren, die einen Agenten benötigen",{"type":11,"attrs":32,"content":33},{"align":13},[34,36,43],{"text":35,"type":17},"Nicht jede Automatisierung erfordert eine eigenständige Planung. Wenn eine Aktion immer gleich ist und klaren Regeln folgt, kann ein herkömmliches Skript einfacher sein. ",{"text":37,"type":17,"marks":38},"Anthropic unterscheidet vordefinierte Workflows von agentenbasierten Systemen",[39],{"type":40,"attrs":41},"link",{"href":42,"title":13},"https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Fbuilding-effective-agents",{"text":44,"type":17},", in denen ein Modell Schritte und Werkzeuge dynamisch auswählt. Für eine Schule ist die Bezeichnung weniger wichtig als die benötigte Flexibilität. Die Überprüfung, ob ein Pflichtfeld ausgefüllt ist, und die Untersuchung von Widersprüchen in mehreren Dokumenten erfordern unterschiedliche Arbeitsorganisation.",{"type":11,"attrs":46,"content":47},{"align":13},[48],{"text":49,"type":17},"Beginnen Sie mit einem Ergebnis, das bereits manuell erstellt wird: einer Linkliste, ausgewählten Passagen, einem Antwortentwurf oder einer Liste zu prüfender Ressourcen. Identifizieren Sie wiederkehrende Schritte, wo eine Suche erforderlich ist und wo Unsicherheiten auftreten. Wenn das Team das gewünschte Ergebnis nicht beschreiben kann, fehlt auch dem Agenten ein verlässliches Ziel. Unterteilen Sie eine allgemeine Anweisung – etwa „den Kurs verbessern“ – in spezifische Aufgaben, die jeweils durch nachvollziehbare Belege gestützt werden und klare Kriterien für ihren Abschluss enthalten.",{"type":11,"attrs":51,"content":52},{"align":13},[53],{"text":54,"type":17},"Vergleichen Sie einen agentenbasierten Ansatz mit verfügbaren Alternativen. Manchmal lässt sich ein Problem mit weniger Aufwand durch redaktionelle Überarbeitung oder eine gut strukturierte Referenzquelle lösen. Komplexität ist nur dann gerechtfertigt, wenn sie tatsächlich zum angestrebten Ergebnis beiträgt. Bewerten Sie ein System nicht allein anhand einer beeindruckenden Demonstration. Prüfen Sie stattdessen, wie es mit den alltäglichen Materialien der Bildungseinrichtung umgeht – etwa mit unvollständigen Dateien, uneinheitlichen Bezeichnungen oder Situationen, in denen die einzig korrekte Reaktion darin besteht, Wissenslücken einzugestehen.",{"type":24,"attrs":56,"content":58},{"align":13,"level":26,"id":57},"heading_2_2",[59],{"text":60,"type":17},"Vorbereitung und Auswirkungen auf Studierende trennen",{"type":11,"attrs":62,"content":63},{"align":13},[64],{"text":65,"type":17},"Die Informationsbeschaffung, die Erarbeitung von Entwürfen und die endgültige Umsetzung können als getrennte Phasen betrachtet werden. Ein Agent identifiziert einen potenziellen Fehler, eine Fachkraft überprüft ihn, die verantwortliche Person (Product Owner) gibt die Änderung frei, und die zuständige Stelle führt sie aus. Diese Schritte müssen nicht dauerhaft manuell erfolgen. Zunächst ist jedoch zu klären, was genau bestätigt wurde und welche Konsequenzen die Maßnahme hat. Eine präzise Liste mit Änderungsvorschlägen lässt sich leichter prüfen als eine „stille“ Kursanpassung, bei der die Gründe für einzelne neue Formulierungen im Nachhinein nur schwer nachvollziehbar sind.",{"type":11,"attrs":67,"content":68},{"align":13},[69],{"text":70,"type":17},"Berücksichtigen Sie die Skalierung. Eine fehlerhafte Empfehlung in einem Entwurf hat andere Auswirkungen, als wenn derselbe Fehler automatisch auf eine gesamte Studierendengruppe angewendet wird. Identifizieren Sie Maßnahmen, die sich auf Noten, Zugriffsrechte, finanzielle Aspekte oder Teilnahmebedingungen auswirken. Solche Eingriffe erfordern eine entsprechende Befugnis sowie eine spezifische Prozessprüfung. Eine bequeme technische Umsetzung verleiht noch keine Entscheidungsbefugnis. Wer ein Ergebnis freigibt, sollte dessen Inhalt und die zugrunde liegenden Belege kennen, bevor die Auswirkungen Teil der tatsächlichen Erfahrung der Studierenden werden.",{"type":11,"attrs":72,"content":73},{"align":13},[74],{"text":75,"type":17},"Ein erster Pilotversuch kann in einem reinen Vorschlagsmodus durchgeführt werden, ohne dass externe Änderungen vorgenommen werden. Dies gibt Aufschluss über die Qualität und den Aufwand für die Überprüfung. Nach einigen Durchläufen können klar definierte und leicht überprüfbare Aufgaben separat betrachtet werden. Jeder Übergang sollte auf eigenen Daten und geeigneten technischen Kontrollmechanismen basieren. Erweitern Sie die Befugnisse nicht allein deshalb, weil das System ein einfaches Beispiel mehrmals erfolgreich bearbeitet hat: Ein neuer Inhaltstyp oder eine andere Zielgruppe kann zu völlig neuen Aufgabenstellungen und Fehlermustern führen.",{"type":24,"attrs":77,"content":79},{"align":13,"level":26,"id":78},"heading_2_3",[80],{"text":81,"type":17},"Wählen Sie sinnvolle Vorbereitungsaufgaben",{"type":11,"attrs":83,"content":84},{"align":13},[85],{"text":86,"type":17},"Ein KI-Agent kann dabei helfen, Diskrepanzen zwischen einem Lehrplan und einer Liste von Lerneinheiten zu identifizieren, Quellen zu einem bestimmten Thema zusammenzustellen oder häufige Fragen zu gruppieren. Jede Aufgabe muss auf einer überprüfbaren Grundlage beruhen. Eine Diskrepanz erfordert den Vergleich zweier konkreter Versionen; eine Quelle benötigt einen zugänglichen Beleg (z. B. eine bestimmte Seite und Textstelle); eine Gruppierung erfordert eine klare Kategorisierungsregel. Die Ergebnisse sollten auf das Ausgangsmaterial zurückführbar sein, damit die Redakteure nicht für jeden Vorschlag die Belege erneut suchen müssen.",{"type":11,"attrs":88,"content":89},{"align":13},[90],{"text":91,"type":17},"Auch das Entwerfen von Übungsaufgaben kann hilfreich sein, sofern der Autor die Korrektheit, das Anforderungsniveau und die Übereinstimmung mit den Lernzielen überprüft. Lassen Sie sich vom System erklären, welche Handlung eine Aufgabe auslöst und wie diese bewertet werden sollte. Dies ist zwar kein direkter Nachweis für pädagogische Qualität, macht aber die zugrunde liegende Absicht für eine Überprüfung sichtbar. Geben Sie generierte Aufgaben nicht allein deshalb an Lernende weiter, weil sie grammatikalisch korrekt sind. Es könnten Informationen fehlen, versteckte Hinweise enthalten sein oder Anforderungen gestellt werden, die noch gar nicht unterrichtet wurden.",{"type":11,"attrs":93,"content":94},{"align":13},[95],{"text":96,"type":17},"Manchmal ist eine Liste von Unklarheiten das nützlichste Ergebnis. Das System könnte beispielsweise auf nicht zugängliche Quellen, unklare Regelungen oder widersprüchliche Anweisungen hinweisen. Solche Hinweise helfen dabei, die Aufmerksamkeit des Teams gezielt zu lenken. Bestrafen Sie bei der Bewertung nicht jeden berechtigten Abbruchvorgang – andernfalls könnte das System dazu neigen, Antworten einfach zu erfinden. Prüfen Sie dennoch, ob die Unterbrechungen tatsächlich notwendig sind: Zu häufige Rückfragen oder Eskalationen können einen Prozess verlangsamen und kostspieliger machen, als es bei der ursprünglichen manuellen Bearbeitung der Fall wäre.",{"type":24,"attrs":98,"content":100},{"align":13,"level":26,"id":99},"heading_2_4",[101],{"text":102,"type":17},"Pädagogische Entscheidungen bleiben in menschlicher Hand",{"type":11,"attrs":104,"content":105},{"align":13},[106,108,114],{"text":107,"type":17},"Die Festlegung von Lernzielen, die Beurteilung, ob Belege ausreichen, sowie Entscheidungen über die Konsequenzen von Bewertungen erfordern eine verantwortliche fachliche Rolle. Ein KI-Agent kann zwar Entscheidungsgrundlagen aufbereiten, doch der Zugriff auf Texte verleiht ihm noch keine fachliche Kompetenz oder Entscheidungsbefugnis. ",{"text":109,"type":17,"marks":110},"Die Leitlinien der UNESCO zu generativer KI",[111],{"type":40,"attrs":112},{"href":113,"title":13},"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\u002Farticles\u002Fguidance-generative-ai-education-and-research",{"text":115,"type":17}," stellen die menschliche Handlungsfähigkeit und die pädagogische Angemessenheit in den Mittelpunkt. Für eine Bildungseinrichtung bedeutet dies, den Einsatz von Werkzeugen mit den Bedürfnissen der Teilnehmenden zu verknüpfen und eine klare Verantwortlichkeit für das endgültige Lernergebnis zu gewährleisten.",{"type":11,"attrs":117,"content":118},{"align":13},[119],{"text":120,"type":17},"Achten Sie besonders auf ungewöhnliche Antworten, Einsprüche oder Bitten um Anpassungen des Formats. Diese erfordern möglicherweise einen Kontext, über den das System nicht verfügt oder den es auch gar nicht erfassen sollte. Eine automatisierte Kennzeichnung ersetzt weder die Diskussion noch die Überprüfung. Trennen Sie die technische Aufbereitung von Fakten von Entscheidungen, die Menschen betreffen. Wenn ein Ergebnis Auswirkungen auf den Zugang oder auf Noten hat, müssen die Teilnehmenden die Möglichkeit haben, den Sachverhalt im Rahmen der bestehenden Verfahren klären und überprüfen zu lassen – sie dürfen nicht mit einer unerklärten Systemmeldung allein gelassen werden.",{"type":11,"attrs":122,"content":123},{"align":13},[124],{"text":125,"type":17},"Die menschliche Freigabe darf nicht zu einer reinen Formalität verkommen. Die für die Überprüfung zuständigen Personen benötigen Zeit, Fachwissen und Zugang zu den entsprechenden Belegen. Bei täglich hundert automatisierten Empfehlungen ist eine sorgfältige Prüfung kaum noch möglich. Schränken Sie in diesem Fall den Umfang ein oder passen Sie die Art der Darstellung an. Endgültige Entscheidungen sollten konkret sein: Was wurde bestätigt, was wurde abgelehnt – und warum? Ein bloßer „Freigabe“-Button belegt noch keine wirksame Kontrolle, insbesondere wenn die prüfende Person aufgrund des vorliegenden Formats oder des engen Zeitplans gar nicht in der Lage ist, inhaltliche Fehler zu erkennen.",{"type":24,"attrs":127,"content":129},{"align":13,"level":26,"id":128},"heading_2_5",[130],{"text":131,"type":17},"Stellen Sie nur die unbedingt erforderlichen Quellen und Berechtigungen bereit.",{"type":11,"attrs":133,"content":134},{"align":13},[135],{"text":136,"type":17},"Für die Überprüfung von Links sind keine Zahlungsdaten erforderlich. Um ein Beispiel zu erstellen, genügen meist fiktive Angaben. Legen Sie fest, welche Daten das System lesen kann, wo es Ergebnisse speichern darf und welche Aktionen es ausführen kann. Der Zugriff sollte stets auf die jeweilige Aufgabe abgestimmt sein. Falls der Agent verschiedene Umgebungen benötigt, erläutern Sie deren jeweilige Rollen und Abgrenzungen. Verwenden Sie kein persönliches Administratorkonto als universelle Schnittstelle für sämtliche schulischen Prozesse – auch wenn dies den Start eines Experiments vereinfachen würde.",{"type":11,"attrs":138,"content":139},{"align":13},[140],{"text":141,"type":17},"Klären Sie die tatsächlichen Datenflüsse sowie die Nutzungsbedingungen mit den zuständigen Fachleuten. Der Speicherort eines Tools oder die Bezeichnung eines Tarifs geben keinen vollständigen Aufschluss über die Art der Datenverarbeitung. Ein Pilotprojekt im Lernkontext kann zunächst mit Materialien durchgeführt werden, die keine unnötigen personenbezogenen Daten enthalten. Falls die LMS-Plattform „WeStudy“ Teil der Umgebung ist, prüfen Sie gesondert, welche Möglichkeiten für die Arbeit mit freigegebenen Materialien bestehen. Gehen Sie nicht automatisch davon aus, dass eine Agentenintegration oder eine bestimmte Exportfunktion vorhanden ist; überprüfen Sie stattdessen die Konfigurationsmöglichkeiten sowie die Berechtigungen der jeweiligen Rollen.",{"type":11,"attrs":143,"content":144},{"align":13},[145],{"text":146,"type":17},"Legen Sie fest, wer den Prozess stoppen und wie ein Zugriff entzogen werden kann. Dies muss eine tatsächlich ausführbare Aktion sein – eine bloße schriftliche Anweisung reicht nicht aus. Externe Änderungen müssen protokolliert werden, damit nachvollziehbar bleibt, was geschehen ist. Gleichzeitig sollten nicht sämtliche Arbeitsinhalte unnötig erfasst werden. Protokolle (Logs) dienen der Überprüfung und müssen den geltenden Richtlinien für Zugriff und Aufbewahrung entsprechen. Welche Daten konkret verarbeitet werden, hängt von der jeweiligen Aufgabe ab und sollte abgestimmt werden, bevor echte Daten von Lernenden oder Lehrkräften einbezogen werden.",{"type":24,"attrs":148,"content":150},{"align":13,"level":26,"id":149},"heading_2_6",[151],{"text":152,"type":17},"Berücksichtigung unzuverlässiger externer Texte",{"type":11,"attrs":154,"content":155},{"align":13},[156,158,164],{"text":157,"type":17},"Materialien, die von einem Agenten gelesen werden, können Anweisungen enthalten, die darauf abzielen, dessen Verhalten zu verändern. ",{"text":159,"type":17,"marks":160},"Das OWASP-Projekt beschreibt solche „Prompt-Injections“",[161],{"type":40,"attrs":162},{"href":163,"title":13},"https:\u002F\u002Fgenai.owasp.org\u002Fllmrisk\u002Fllm01-prompt-injection\u002F",{"text":165,"type":17},"– unter anderem durch externe Dateien oder Webseiten. Für Schulen ergibt sich daraus die wichtige Erkenntnis, zwischen Informationsquellen und autoritativen Quellen zu unterscheiden. Ein hochgeladenes Dokument darf das System nicht dazu berechtigen, Daten zu versenden, Regeln zu ändern oder andere, nicht zum Kontext gehörende Aktionen auszuführen – selbst dann nicht, wenn die Anweisung wie ein Teil des eigentlichen Lernmaterials wirkt.",{"type":11,"attrs":167,"content":168},{"align":13},[169],{"text":170,"type":17},"Eine einzelne Anweisung innerhalb eines Prompts reicht nicht aus, um alle Risiken auszuschließen. Es sind geeignete technische Begrenzungen, eine Überprüfung der Ausgaben sowie eine Kontrolle über die verfügbaren Aktionen erforderlich. Fügen Sie im Rahmen eines redaktionellen Pilotversuchs ein Dokument mit irrelevanten Anweisungen hinzu und beobachten Sie, wie das System damit umgeht. Dies stellt lediglich eine begrenzte Verhaltensprüfung dar, keinen vollständigen Sicherheitsaudit. Die Bereitstellung mit weiterreichenden Zugriffsrechten erfordert entsprechende technische Vorkehrungen; eine einzelne, erfolgreiche Demonstration anhand einer speziell präparierten, unbedenklichen Datei kann dies nicht ersetzen.",{"type":11,"attrs":172,"content":173},{"align":13},[174],{"text":175,"type":17},"Gehen Sie bei widersprüchlichen Quellen analog vor. Ein Agent sollte Diskrepanzen offenlegen, anstatt im Hintergrund eine „gemittelte“ Version einer Regel zu erstellen. Bei jeder Schlussfolgerung ist es hilfreich, die Quelle sowie das Datum einzusehen. Kennzeichnen Sie veraltete Dokumente explizit als solche. Eine überzeugend formulierte Synthese macht eine veraltete Anweisung nicht wieder aktuell. Die Verbindlichkeit einer endgültigen Entscheidung ergibt sich aus dem verifizierten Prozess der Institution und den maßgeblichen Quellen – nicht aus der sprachlichen Gewandtheit eines Textes, der durch mehrere aufeinanderfolgende Such- und Zusammenfassungsschritte generiert wurde.",{"type":24,"attrs":177,"content":179},{"align":13,"level":26,"id":178},"heading_2_7",[180],{"text":181,"type":17},"Definieren Sie Kriterien für den Abschluss.",{"type":11,"attrs":183,"content":184},{"align":13},[185],{"text":186,"type":17},"Für eine „Link-Übersicht“ (Link Map) sind folgende Angaben erforderlich: die Adresse der Lektion, die problematische URL, das Prüfergebnis sowie der vorgeschlagene nächste Schritt. Bei ausgewählten Quellen müssen eine relevante Textstelle, das Datum sowie eine Erläuterung des Bezugs zur jeweiligen Aussage angegeben werden. Für einen Übungsentwurf sind Anweisungen, die erwartete Handlung sowie die entsprechenden Bewertungskriterien erforderlich. Durch diese Detailgenauigkeit lässt sich die Arbeit beurteilen, ohne dass der gesamte bisherige Gesprächsverlauf erneut gelesen werden muss. Auch eine dritte Person, die den Entstehungsprozess des Ergebnisses nicht verfolgt hat, sollte in der Lage sein, dessen Richtigkeit zu überprüfen.",{"type":11,"attrs":188,"content":189},{"align":13},[190],{"text":191,"type":17},"Legen Sie zudem Begrenzungen für Versuche und Ressourcen fest. Ist eine Quelle nicht verfügbar, sollte das System die Suche nicht endlos wiederholen. Ändert sich der Kern der Aufgabe, sollte der Prozess an den Verantwortlichen zurückgegeben werden. Begrenzungen können sich auf Zeit, Aktionen oder den Umfang der verarbeiteten Daten beziehen – ihr Ziel ist es, den Prozess überschaubar zu halten. Definieren Sie vorab, was ein akzeptables, aber unvollständiges Ergebnis ausmacht – etwa eine Liste bestätigter Elemente ergänzt um eine separate Liste ungeklärter Punkte. Dies ist besser, als ein Dokument zu erhalten, das vollständig wirkt, aber fehlende Fakten durch unbestätigte Annahmen ersetzt.",{"type":11,"attrs":193,"content":194},{"align":13},[195],{"text":196,"type":17},"Überprüfen Sie den externen Status, sobald eine Aktion diesen verändert. Die „Erledigt“-Meldung eines Agenten ist kein unabhängiger Beleg. Das entsprechende Werkzeug muss die Aktion bestätigen, und das Ergebnis muss einer Überprüfung zugänglich sein. Bei Lerninhalten könnte dies bedeuten, die freigegebene Version über den für Lernende vorgesehenen Pfad aufzurufen. Ohne Bestätigung sollte der Status als unsicher gelten. Informieren Sie Beteiligte nicht allein auf Basis einer textlichen Zusammenfassung des Systems darüber, dass eine Änderung abgeschlossen ist – das System könnte einen Fehler gemacht, den Zugriff verloren oder die Antwort eines externen Dienstes falsch interpretiert haben.",{"type":24,"attrs":198,"content":200},{"align":13,"level":26,"id":199},"heading_2_8",[201],{"text":202,"type":17},"Testen Sie den Pilotansatz mit unterschiedlichen Materialien.",{"type":11,"attrs":204,"content":205},{"align":13},[206,208,214],{"text":207,"type":17},"Wählen Sie typische, komplexe sowie Grenzfälle aus. Einige sollten direkt bearbeitbar sein, andere sollten einen Stopp oder eine Klärung erfordern. Bewerten Sie nicht nur die durchschnittliche Textqualität. Untersuchen Sie stattdessen übersehene Probleme, fehlerhafte Ergebnisse sowie den Aufwand für manuelle Überprüfungen. ",{"text":209,"type":17,"marks":210},"Das NIST AI RMF",[211],{"type":40,"attrs":212},{"href":213,"title":13},"https:\u002F\u002Fwww.nist.gov\u002Fitl\u002Fai-risk-management-framework",{"text":215,"type":17}," empfiehlt, Risiken stets im jeweiligen Nutzungskontext zu betrachten. Für ein Pilotprojekt bedeutet dies, einen Fehler in Bezug auf seine tatsächlichen Auswirkungen zu bewerten – anstatt jede Abweichung als gleichermaßen gravierend für die Bildungseinrichtung und ihre Lernenden einzustufen.",{"type":11,"attrs":217,"content":218},{"align":13},[219],{"text":220,"type":17},"Vergleichen Sie den gesamten Arbeitsablauf mit der bisherigen Methode: Vorbereitung, Ausführung, Überprüfung und Korrektur. Zeit, die bei der Erstellung gewonnen wurde, kann schnell wieder verloren gehen, wenn man nach erfundenen Quellen suchen muss. Umgekehrt kann ein gut strukturierter Entwurf die Arbeit erleichtern, selbst wenn keine vollständige Automatisierung vorliegt. Halten Sie beide Beobachtungen fest. Ein Pilotprojekt erfordert eine ehrliche Darstellung der Ergebnisse und der daraus folgenden nächsten Schritte – anstatt eines pauschalen Effizienzprozentsatzes, der angesichts des gewählten Designs und der Datenbasis keine verallgemeinerbaren Schlussfolgerungen zulässt.",{"type":11,"attrs":222,"content":223},{"align":13},[224],{"text":225,"type":17},"Führen Sie nach Änderungen am Modell, an den Anweisungen oder an den Berechtigungen die entsprechenden Überprüfungen erneut durch. Bewahren Sie Versionen auf, um nachvollziehen zu können, warum sich ein Ergebnis geändert hat. Verantwortliche sollten wissen, welche Bedingungen getestet wurden und was sich geändert hat. Dies ermöglicht eine kontinuierliche Kontrolle, ohne dass jedes Mal wieder bei null begonnen werden muss. Ein agentenbasiertes System bleibt ein Prozessbestandteil, der gewartet werden muss: Quellen veralten, Programme ändern sich, und es kommen neue Aufgaben hinzu. Ein anfänglicher Erfolg entbindet nicht von der Notwendigkeit, solche Änderungen zu erkennen und die Grenzen der Delegation regelmäßig zu überprüfen.",{"type":24,"attrs":227,"content":229},{"align":13,"level":26,"id":228},"heading_2_9",[230],{"text":231,"type":17},"Erstellen Sie eine kurze Aufgabenbeschreibung",{"type":11,"attrs":233,"content":234},{"align":13},[235],{"text":236,"type":17},"Beschreiben Sie die Aufgabe so, dass eine neue Person das Ergebnis überprüfen kann, ohne Rücksprache mit der initiierenden Person halten zu müssen. Die Beschreibung sollte ein Ziel, Ausgangsmaterialien, zulässige Aktionen, das Ausgabeformat sowie ein Abbruchkriterium enthalten. Geben Sie zudem eine verantwortliche Person an und legen Sie fest, in welchem ​​Zeitraum die Quellen relevant sind. Wenn beispielsweise ein Modul überprüft wird, sollte die spezifische Version des Kurses angegeben werden. Falls während der Bearbeitung Dateien geändert werden, sollte das System entweder mit einer festen Kopie arbeiten oder den neuen Zustand explizit berücksichtigen – anstatt verschiedene Versionen in einem einzigen Ergebnis zu vermischen.",{"type":11,"attrs":238,"content":239},{"align":13},[240],{"text":241,"type":17},"Ergänzen Sie die Qualitätskriterien um ein Beispiel für ein akzeptables Ergebnis. Ein konkretes, gut aufbereitetes Beispiel verdeutlicht die Anforderungen besser als eine vage, allgemeine Aufforderung zur Sorgfalt. Zeigen Sie zudem Beispiele für Situationen, die kein Problem darstellen: Eine vorübergehend nicht erreichbare Seite bedeutet beispielsweise nicht zwangsläufig, dass der zugehörige Link ersetzt werden muss. Eine solche Unterscheidung verhindert unnötige Empfehlungen. Dennoch sollte ein Beispiel nicht dazu führen, dass das System lediglich eine Antwort mechanisch reproduziert. Die Logik zur Überprüfung muss auch bei neuen Materialien funktionieren und den Grund für jede Schlussfolgerung transparent machen.",{"type":11,"attrs":243,"content":244},{"align":13},[245],{"text":246,"type":17},"Halten Sie fest, bei welchen Fragen der Agent an eine menschliche Person verweisen sollte. Dies kann beispielsweise bei Konflikten zwischen geltenden Regeln, fehlenden Dokumentenversionen oder der Notwendigkeit für neue Zugriffsrechte der Fall sein. Auch menschliche Rückmeldungen sollten mit einem sichtbaren Status versehen werden. Eine informelle Anmerkung in einem anderen Chat sollte nicht in den Arbeitskontext einfließen. Bei wiederkehrenden Prozessen empfiehlt es sich, eine kurze Entscheidung direkt bei der Aufgabe zu hinterlegen. So wird vermieden, dass bei einem erneuten Auftreten derselben Unsicherheit wieder von vorn begonnen werden muss – was andernfalls zu willkürlichen, neuen Annahmen führen könnte.",{"type":24,"attrs":248,"content":250},{"align":13,"level":26,"id":249},"heading_2_10",[251],{"text":252,"type":17},"Berücksichtigen Sie drei Automatisierungsstufen",{"type":11,"attrs":254,"content":255},{"align":13},[256],{"text":257,"type":17},"Die erste Stufe bereitet Materialien für eine Fachkraft auf. Ein System gruppiert beispielsweise Fragen von Lernenden nach Themen, und die Lehrkraft entscheidet, welche Anpassungen an einer Erklärung vorgenommen werden sollen. Die größten Risiken bestehen hier in einem fehlenden Kontext oder einer fehlerhaften Kategorisierung. Verlinken Sie auf relevante, anonymisierte Beispiele und überprüfen Sie Gruppen, bei denen die Zuordnung unklar ist. Die Ergebnisse sollten nicht automatisch als Bewertung der Fähigkeiten eines Teilnehmenden dienen. Eine wiederholt gestellte Frage könnte eher auf ein Problem bei der Vermittlung hindeuten als auf ein individuelles Defizit; ohne fachliche Analyse werden diese beiden Ursachen leicht verwechselt.",{"type":11,"attrs":259,"content":260},{"align":13},[261],{"text":262,"type":17},"Die zweite Stufe umfasst begrenzte, umkehrbare Aktionen innerhalb eines festgelegten Arbeitsbereichs – etwa das Erstellen eines Entwurfs für eine Lerneinheit auf Basis einer Vorlage. Stellen Sie sicher, dass das System nicht die aktuelle Version überschreibt und das Ergebnis korrekt kennzeichnet. Die verantwortliche Person sichtet das Material und entscheidet, ob es verwendet werden soll. Hier spielen tatsächliche Schreibrechte sowie Verfahren zur Wiederherstellung eine wichtige Rolle. Selbst die Umkehrbarkeit erfordert einen festen Prozess: Das Team muss wissen, wo die vorherige Version zu finden ist und wer sie nach einem Fehler korrekt wiederherstellen kann.",{"type":11,"attrs":264,"content":265},{"align":13},[266],{"text":267,"type":17},"Die dritte Stufe umfasst Aktionen, die direkte Auswirkungen auf die Teilnehmenden haben. Das Veröffentlichen einer neuen Regel, die Vergabe einer endgültigen Note oder die Änderung von Zugriffsrechten erfordert eine andere Herangehensweise als die Erstellung eines Entwurfs. Bevor Sie das System in diesem Bereich ausweiten, prüfen Sie die Zuständigkeiten, die technischen Kontrollmechanismen sowie die Möglichkeiten zur Fehlerüberprüfung. Fassen Sie diese Stufen nicht in einer pauschalen Vereinbarung zur Nutzung von KI zusammen. Für eine Bildungseinrichtung sind klar definierte Aufgaben mit eindeutigen Grenzen wertvoller als ein universeller Assistent, dessen Befugnisse von den Mitarbeitenden im Arbeitsalltag jeweils unterschiedlich interpretiert werden könnten.",{"type":24,"attrs":269,"content":271},{"align":13,"level":26,"id":270},"heading_2_11",[272],{"text":273,"type":17},"Ermittlung des Unterstützungsbedarfs nach der Pilotphase",{"type":11,"attrs":275,"content":276},{"align":13},[277],{"text":278,"type":17},"Zu den Kosten zählen die Vorbereitung von Materialien, die Aufrechterhaltung des Zugriffs, die Überprüfung der Ergebnisse sowie die Bearbeitung von Sonderfällen. Wenn ein Agent wöchentlich eine Vielzahl von Vorschlägen generiert, müssen diese von jemandem verarbeitet werden. Es gilt zu unterscheiden, welche Vorschläge tatsächlich einen Mehrwert bieten und welche lediglich den Arbeitsrückstau vergrößern. Die Anzahl der Seiten sollte dabei nicht als eigenständiges Maß für den Wert herangezogen werden. Ein Team, das mit KI-Unterstützung arbeitet, benötigt ein konkretes, nachweisbares Ergebnis: etwa ein gelöstes Problem, besser aufbereitete Übungsmaterialien oder mehr Zeit für die Lehrkraft, um sich inhaltlich mit den Lernenden auseinanderzusetzen.",{"type":11,"attrs":280,"content":281},{"align":13},[282],{"text":283,"type":17},"Nach mehreren Durchläufen sollte gemeinsam besprochen werden, welche Elemente beibehalten, vereinfacht oder entfernt werden sollen. Wenn das System zwar Fakten zuverlässig identifiziert, aber qualitativ minderwertige Änderungsvorschläge liefert, sollte nur die Funktion zur Faktenermittlung beibehalten werden. Dies ist ein üblicher Prozessoptimierungsschritt. Delegation bedeutet nicht zwangsläufig eine stetig wachsende Autonomie; vielmehr erfordert sie eine klare Abstimmung zwischen Aufgabe, Qualitätsanspruch und Verantwortlichkeit. Die verantwortliche Person sollte erläutern können, warum ein bestimmter Teil der Arbeit vom Tool übernommen wird – und wie das Team sicherstellt, dass die Ergebnisse weiterhin korrekt sind, falls sich nach einer erfolgreichen Einführung die Materialien, die Zielgruppe oder die technische Umgebung ändern.",{"type":24,"attrs":285,"content":287},{"align":13,"level":26,"id":286},"heading_2_12",[288],{"text":289,"type":17},"Ein Beispiel: Die Arbeit mit einer Link-Sammlung",{"type":11,"attrs":291,"content":292},{"align":13},[293],{"text":294,"type":17},"Eine fiktive Bildungseinrichtung möchte die externen Materialien eines Moduls aktualisieren. Ein Agent erhält Zugriff auf die Liste der genehmigten Unterrichtsinhalte sowie die Berechtigung, relevante öffentlich zugängliche Webseiten zu analysieren. Das Ergebnis ist eine Tabelle mit URLs, Daten und Hinweisen auf Probleme. Der Agent nimmt selbst keine inhaltlichen Überarbeitungen vor und benachrichtigt auch keine Lernenden. Stattdessen überprüft eine Redaktionskraft die Ergebnisse, eine fachkundige Person bewertet mögliche Alternativen, und die verantwortliche Leitung gibt die finale Auswahl frei. Dieses Beispiel veranschaulicht eine Aufgabenverteilung, die an die eigene Organisationsstruktur angepasst werden kann – es dient hierbei eher der Illustration von Arbeitsabläufen als der Messung der Effektivität eines tatsächlich existierenden Produkts.",{"type":11,"attrs":296,"content":297},{"align":13},[298],{"text":299,"type":17},"Wenn der Kurs auf der LMS-Plattform „WeStudy“ gehostet wird, werden genehmigte Änderungen mithilfe einer verfügbaren, verifizierten Methode umgesetzt und der endgültige Lernpfad für die Studierenden freigeschaltet. In Protokollen wird festgehalten, welche Verknüpfungen geändert wurden und aus welchem ​​Grund. Nach der Pilotphase wertet das Team aus, wie viele relevante Probleme das System aufgedeckt hat und welcher Ressourcenaufwand für die Überprüfung erforderlich war. Diese Transparenz dient als Entscheidungsgrundlage für eine mögliche Ausweitung des Aufgabenbereichs. Die Verantwortung für die Lerninhalte verbleibt bei den Menschen, während der Agent klar definierte Aufgaben übernimmt, deren Ergebnisse sich verifizieren lassen.",{"type":11,"attrs":301,"content":302},{"align":13},[303],{"text":304,"type":17},"Wählen Sie für den ersten Auftrag eine Aufgabe, deren Überprüfung dem Team bereits vertraut ist. Behalten Sie die ursprüngliche Methode als Vergleichsbasis bei und legen Sie fest, wer das Endergebnis bewerten soll. Dies schafft eine praxisnahe Grundlage für die nächste Entscheidung über den Umfang und die Grenzen der Aufgabenübertragung.",{"type":24,"attrs":306,"content":308},{"align":13,"level":26,"id":307},"heading_2_13",[309],{"text":310,"type":17},"Quellen",{"type":312,"attrs":313,"content":315},"ordered_list",{"order":314},1,[316,329,340,351,362],{"type":317,"content":318},"list_item",[319],{"type":11,"attrs":320,"content":321},{"align":13},[322,327],{"text":323,"type":17,"marks":324},"Anthropic: Entwicklung effektiver Agenten",[325],{"type":40,"attrs":326},{"href":42,"title":13},{"text":328,"type":17},".",{"type":317,"content":330},[331],{"type":11,"attrs":332,"content":333},{"align":13},[334,339],{"text":335,"type":17,"marks":336},"UNESCO: Leitfaden für generative KI in Bildung und Forschung",[337],{"type":40,"attrs":338},{"href":113,"title":13},{"text":328,"type":17},{"type":317,"content":341},[342],{"type":11,"attrs":343,"content":344},{"align":13},[345,350],{"text":346,"type":17,"marks":347},"OWASP: Prompt-Injection",[348],{"type":40,"attrs":349},{"href":163,"title":13},{"text":328,"type":17},{"type":317,"content":352},[353],{"type":11,"attrs":354,"content":355},{"align":13},[356,361],{"text":357,"type":17,"marks":358},"NIST: Rahmenwerk für das Risikomanagement bei KI (AI Risk Management Framework)",[359],{"type":40,"attrs":360},{"href":213,"title":13},{"text":328,"type":17},{"type":317,"content":363},[364],{"type":11,"attrs":365,"content":366},{"align":13},[367,373],{"text":368,"type":17,"marks":369},"NIST: Profil für generative KI (Generative AI Profile)",[370],{"type":40,"attrs":371},{"href":372,"title":13},"https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.6028\u002FNIST.AI.600-1",{"text":328,"type":17},{"type":8,"content":375},[376],{"type":11,"content":377},[378],{"text":379,"type":17},"So definieren Sie die Grenzen eines KI-Agenten in einer Online-Schule: Wählen Sie eine Aufgabe aus, stellen Sie die erforderlichen Daten bereit, trennen Sie die Vorbereitung von der Entscheidungsfindung und verifizieren Sie die Ergebnisse.",1791988598,"https:\u002F\u002Fcloud.cs3.westudy.ua\u002Ffile?path=westudy_online%2Fpublic%2Fwestudy%2Fe08043c7-c17c-461d-a330-996f79c1d539.webp","ai-ahenty-v-osviti-delehuvannia",true,false,"28e9fbb1-1c4a-479f-b157-23f0bb17cc8d","Штучний інтелект в освіті","artificial-intelligence","light","news.articles"]