Digitale Lernsimulationen: Wie Sie zwischen 2D, 3D und VR wählen

Eine Schule plant eine praxisorientierte Simulation. Die VR-Demo ist beeindruckend, aber der Dozent hat noch nicht festgelegt, welche Handlung die Lernenden ausführen sollen. Wenn die Wahl des Dokuments die richtige ist, bietet die räumliche Immersion möglicherweise nicht die notwendige Übung. Wenn es darum geht, sich in einem Raum zwischen Objekten zu bewegen, kann ein flaches Diagramm einen wichtigen Teil der Aufgabe auslassen. Das Format sollte basierend auf dem Zusammenhang zwischen Handlung, den Bedingungen für ihre Ausführung und dem Nachweis des Lernerfolgs gewählt werden.

Eine digitale Simulation ermöglicht es, in einem Modell einer Situation zu agieren und die Konsequenzen zu beobachten. Ein Modell vereinfacht jedoch immer etwas. Sie müssen wissen, welche Eigenschaften entscheidend sind, welche vernachlässigbar sind und welche lediglich einen ansprechenden Hintergrund bilden. Eine gute Auswahl beginnt mit einer kurzen Beschreibung des Lernproblems. Vergleichen Sie konkrete Implementierungen mit demselben Ziel, nicht die abstrakte Modernität dreier Technologien oder die Anzahl der vom Anbieter in der Präsentation gezeigten Effekte.

Definieren Sie die Übungseinheit

Beschreiben Sie genau, was der Lernende tut: ein Signal erkennen, eine Sequenz auswählen, ein Detail platzieren, eine Lösung erklären oder Aktionen mit einer anderen Person koordinieren. Jede Aktion erfordert eine andere Darstellung. Für die Diagnose anhand einer Tabelle sind Daten und widersprüchliche Vorzeichen wichtig. Für Konstruktionen räumliche Beziehungen. Für Verhandlungen die Reaktionen des Gesprächspartners und die Konsequenzen einer Bemerkung. Mehrere Formate können im selben Kurs parallel verwendet werden, solange sie unterschiedliche Lernaktionen unterstützen und den Lernenden nicht zwingen, jedes Mal eine unnötige Benutzeroberfläche zu erlernen.

Klären Sie die Erfolgsbedingungen, bevor Sie mit der Entwicklung beginnen. „Die Simulation erfolgreich absolvieren“ beschreibt zwar das Abschließen von Bildschirmen, aber nicht die Kompetenz. Besser wäre: „Wählen Sie den nächsten Schritt, nennen Sie zwei Gründe und notieren Sie die Bedingung, unter der die Handlung nicht angemessen ist.“ So lässt sich überprüfen, ob das gewählte Format tatsächlich die notwendige Erfahrung vermittelt. Werden alle Entscheidungen nach einer offensichtlichen Aufforderung mit einem Klick getroffen, macht eine detaillierte 3D-Szene die Übung noch nicht sinnvoll oder vergleichbar mit der späteren selbstständigen Arbeit des Teilnehmers.

Ermitteln Sie außerdem, welche Art von Fehlern erkannt werden muss. Ein Lernender kennt vielleicht die Regel, übersieht aber das entscheidende Merkmal in der Situation. Die Simulation sollte dann die Beobachtungsgabe schulen und nicht nur die Definition wiedergeben. Ein anderer Teilnehmer erkennt das Merkmal, wählt aber die falsche Handlung. Er benötigt Optionen für Konsequenzen und Erklärungen der Gründe. Eine Gesamtbewertung der Geschwindigkeit erlaubt es nicht, diese Schwierigkeiten zu unterscheiden und das weitere Training gezielt zu gestalten.

Wann ein 2D-Modell ausreicht

2D eignet sich gut für verzweigte Dialoge, Prozessdiagramme, die Arbeit mit Dokumenten und parametrische Modelle. Der Lernende kann Werte ändern und die Konsequenzen sehen, ohne sich durch die Datenstruktur navigieren zu müssen. Wichtig ist, dass die Interaktion aktiv bleibt: Vorhersage, Auswahl, Erklärung, Vergleich von Ergebnissen. Eine einfache Folie mit einem „Weiter“-Button wird nicht allein durch den Titel zu einer Simulation. Es bedarf eines Abhängigkeitsmodells oder Szenarios, in dem die Entscheidung des Teilnehmers den nächsten Zustand sinnvoll verändert und Material für die Analyse liefert.

Beispiel: Ein zukünftiger Manager prüft eine Reihe von Bestellungen anhand fiktiver Daten. Er sieht Anforderungen, Einschränkungen und mehrere widersprüchliche Dokumente. Eine flache Benutzeroberfläche ermöglicht es, nach Gründen zu suchen und Versionen zu vergleichen – sie bildet also die wichtigsten Denkprozesse nach. Das Hinzufügen eines virtuellen Büros verbessert diese Übung nicht unbedingt. Es ist sinnvoller, plausible Fehler in den Dokumenten, variable Bedingungen und eine klare Analyse der Gründe, warum sich eine bestimmte Lösung für eine gegebene Situation als ungeeignet erwiesen hat, einzubauen.

Der Vorteil eines einfacheren Formats sollte auch auf den Geräten der Teilnehmenden getestet werden. Funktioniert die Übung mit Tastatur, auf einem kleinen Bildschirm und bei einer instabilen Verbindung? Lässt sich das Zwischenergebnis speichern? Diese Eigenschaften bestimmen den tatsächlichen Übungsumfang. Ein visuell einfaches Szenario, zu dem die Lernenden zurückkehren und neue Bedingungen analysieren können, ist möglicherweise besser geeignet als eine komplexe Szene, die ein Großteil der Gruppe nur einmal mit technischer Unterstützung geöffnet hat.

Wenn Volumen die notwendigen Informationen liefert

3D ist dann sinnvoll, wenn die Lernenden die Form, die relative Lage, die Bewegungsrichtung oder verdeckte Teile eines Objekts verstehen müssen. Die Möglichkeit, das Modell zu drehen, kann helfen, räumliche Abhängigkeiten aufzulösen, die mit einem einzelnen Bild schwer darzustellen sind. Gleichzeitig definiert Volumen allein nicht die Lernaufgabe. Man muss eine Frage stellen, eine Vorhersage erzwingen und diese überprüfen. Andernfalls verbringt der Lernende möglicherweise viel Zeit damit, das Modell zu betrachten, ohne genau das Merkmal zu bemerken, für das das Team die dritte Dimension hinzugefügt hat.

Vergleichen Sie die Bedienelemente auf dem Bildschirm mit den Anforderungen der realen Aufgabe. Das Ziehen der Maus bildet nicht immer die physische Aktion ab, und das automatische Aneinanderheften von Teilen kann die Komplexität der Orientierung verschleiern. Machen Sie deutlich, was trainiert werden soll: das Verständnis räumlicher Beziehungen oder präzise motorische Bewegungen. Dies sind unterschiedliche Ergebnisse. Schließen Sie nicht daraus, dass der Teilnehmer für die praktische Arbeit bereit ist, nur weil er die digitalen Teile in der Benutzeroberfläche mit deutlichen Hinweisen und vereinfachten Interaktionsbedingungen korrekt verbunden hat.

Fügen Sie für Anfänger eine kontrollierte Präsentation hinzu: feste Blickwinkel, Hervorhebung eines wichtigen Details, Möglichkeit, unwichtige Ebenen auszublenden. Reduzieren Sie die Unterstützung für fortgeschrittene Teilnehmer schrittweise. Diese Veränderung der Komplexität ist oft wichtiger als eine fotorealistische Oberfläche des Objekts. Der Lehrer sollte erkennen, welche Entscheidungen der Lernende selbstständig getroffen hat und welche das System vorgeschlagen hat. Ohne dies kann das Simulationsergebnis die Bereitschaft der Teilnehmenden zur Analyse eines unbekannten Objekts ohne vertraute Farbsignale oder automatische Hilfestellung überschätzen.

Wann sollte immersive VR getestet werden?

VR kann dann sinnvoll sein, wenn das Lernerlebnis stark von Körperposition, räumlichem Vorstellungsvermögen, Distanz oder Präsenz in der Szene abhängt. Jedes System vermittelt diese Eigenschaften jedoch mit seinen eigenen Einschränkungen. Virtuelle Interaktion garantiert keine physische Entsprechung. Vor dem Kauf von Geräten sollte klar definiert werden, welcher Teil des Lernerlebnisses nicht adäquat auf einem physischen Bildschirm dargestellt werden kann und wie der zusätzliche Lernnutzen nach der Einarbeitung der Lernenden in die Steuerung und Bedienungsregeln getestet werden kann.

Ein wichtiger Hinweis: die Studie von Makransky, Terkildsen und Mayer: In einem spezifischen Vergleich wissenschaftlicher Simulationen steigerte die immersive Version zwar das Präsenzgefühl, der Lernerfolg war jedoch geringer. Dies beweist nicht, dass VR für alle Aufgaben ungeeignet ist. Es zeigt vielmehr, warum Erfahrung und Lernen getrennt bewertet werden sollten. Immersion sollte eine spezifische mentale oder praktische Handlung unterstützen und nicht die gesamte Aufmerksamkeit von der Orientierung und der ungewohnten Umgebung ablenken.

Planen Sie einen komfortablen Ausstieg, eine Pause und eine Alternative ein. Die Teilnehmenden sollten in der Lage sein, Unbehagen zu melden und das Lernziel auf einem anderen, vereinbarten Weg weiter zu erreichen. Die Ausdauer im Headset sollte kein verstecktes Erfolgskriterium sein. Erfordert der Kurs professionelle Verfahren oder Arbeiten unter Gefahrenbedingungen, sollte die digitale Übung Teil eines gut organisierten Trainings mit angemessener Aufsicht sein. Der erfolgreiche Abschluss eines virtuellen Szenarios ist keine universelle Lizenz, selbstständig reale Handlungen mit anderen Konsequenzen durchzuführen.

Trennen Sie die Genauigkeit des Modells von der rein dekorativen Ähnlichkeit

Hohe Detailgenauigkeit ist nur dort erforderlich, wo sie die Beobachtung oder Entscheidung beeinflusst. Wenn der Lernende den Zustand des Indikators erkennen soll, sind dessen Anzeige und Verhalten wichtiger als die Wandstruktur. Wird der Ablauf trainiert, kann ein vereinfachtes Diagramm die Ursache-Wirkungs-Beziehung besser veranschaulichen. Erstellen Sie eine Liste der kritischen Merkmale und eine separate Liste der dekorativen Elemente. Dies hilft, das Budget auf die pädagogische Plausibilität zu konzentrieren und nicht auf Elemente, die in einer Werbung gut aussehen.

Ziehen Sie einen Fachexperten hinzu, um die Kausalzusammenhänge im Modell zu überprüfen. Führt die falsche Handlung zu einer plausiblen Konsequenz? Kann sie durch zufälliges Ausprobieren erreicht werden? Wird die falsche Regel durch Vereinfachung verfestigt? Diese Fragen müssen geklärt werden, bevor das Team die Szene fertig gestaltet. Es ist schwieriger, die Lernlogik nach dem Start zu korrigieren, insbesondere wenn die Leistung der Lernenden bereits vom falschen Szenario abhängt und die Lehrenden gewohnt sind, dessen Abschlussbewertung für weitere Entscheidungen im Kurs zu verwenden.

Geben Sie Feedback zum richtigen Zeitpunkt

Sofortiges Feedback ist angebracht, wenn Anfänger ohne es nicht sinnvoll üben können. Die ständige Hervorhebung des richtigen Schrittes kann jedoch selbstständige Entscheidungen ersetzen. Bieten Sie verschiedene Modi an: Lernmodus mit Erklärungen, Übungsmodus mit teilweiser Unterstützung und Überprüfungsmodus unter vereinbarten Bedingungen. In jedem Modus sollte der Lernende genau wissen, was das Ergebnis bedeutet. Die Bewertung der Leistung mit vollständiger Unterstützung und die Bewertung selbstständigen Handelns ohne Erklärung in einem einzigen Indikator zu vermischen, ist nicht korrekt.

Analysieren Sie nach dem Szenario mehrere entscheidende Entscheidungen, anstatt nur die Gesamtpunktzahl anzuzeigen. Bitten Sie den Teilnehmer, sich daran zu erinnern, welches Merkmal er gesehen hat, warum er die Aktion gewählt hat und was er unter anderen Bedingungen ändern würde. Eine solche Erklärung ermöglicht es Ihnen, eine sinnvolle Entscheidung von einem zufälligen Erfolg zu unterscheiden. CMU-Lernprinzipien Verknüpfen Sie zielgerichtetes Üben mit Feedback. In einer Simulation sollte diese Verknüpfung genauso sorgfältig gestaltet sein wie die Geometrie von Objekten oder das Verhalten von Schaltflächen.

Barrierefreiheit auf Ebene der Lernaktivität prüfen

XR-Barrierefreiheitsanforderungen (W3C) beschreibt die unterschiedlichen Bedürfnisse von Nutzern immersiver Umgebungen. Dies ist ein Arbeitspapier mit einer Bedarfsanalyse, kein universelles Konformitätszertifikat. Prüfen Sie für eine konkrete Übung alternative Eingabemethoden, die Wahrnehmung wichtiger Signale und die Navigation. Wird die Bedeutung ausschließlich durch räumlichen Klang oder Farbe vermittelt, erhalten manche Teilnehmende möglicherweise nicht die notwendigen Informationen zur Lösungsfindung, selbst wenn sie die Szene formal öffnen und die anfängliche Anweisung befolgen.

Orientieren Sie sich bei 2D- und Weboberflächen auch an WCAG 2.2 und prüfen Sie die für die konkrete Umsetzung relevanten Kriterien. Ein alternatives Format muss das Lernziel bewahren: Wird die Logik einer Auswahl geprüft, lässt sie sich in einem barrierefreien Szenario abbilden. Ist räumliches Verständnis entscheidend, ist das bloße Lesen einer fertigen Erklärung keine gleichwertige Übung. Entwickeln Sie einen anderen Weg, Beziehungen zu untersuchen und das Ergebnis zu zeigen. Beziehen Sie Menschen mit den entsprechenden Bedürfnissen in die Prüfung der Aufgabeneignung ein.

Berechnen Sie die Gesamtkosten des Trainingszyklus

Das Budget umfasst Entwicklung, Ausrüstung, Raumvorbereitung, Einarbeitung, Support, Updates und die Arbeitszeit der Trainer. Für VR sind zusätzlich die Organisation des Zugangs zum Headset und ein Ablauf zwischen den Sitzungen erforderlich. Für browserbasierte 3D-Anwendungen sind Geräte- und Leistungstests notwendig. Für 2D-Anwendungen ist die Unterstützung von Szenariologik und Datenrelevanz zu berücksichtigen. Vergleichen Sie nicht die Kosten eines einzelnen Bildschirms, sondern die Kosten einer ausreichenden Anzahl erfolgreicher Lernversuche für die gesamte Zielgruppe, unter Berücksichtigung von Alternativen und technischen Ausfällen.

Bewerten Sie separat die Häufigkeit von Änderungen am Lerninhalt. Wird der Prozess monatlich aktualisiert, kann eine fest codierte, detaillierte Szene schnell veralten. Fragen Sie, wer das Skript bearbeitet, welche Änderungen der Entwickler benötigt und wie die Trainingslogik nach einem Update getestet wird. Die Fähigkeit, eine kritische Abhängigkeit zeitnah zu beheben, ist manchmal wertvoller als eine zusätzliche Ebene visueller Genauigkeit. Der/Die Lernende sollte das aktuelle Verfahren üben, und das Team sollte über eine reale Ressource verfügen, um die digitale Repräsentation während des gesamten Kurses aufrechtzuerhalten.

Vergleichen Sie anhand einer gemeinsamen Aufgabe

Bereiten Sie für den Piloten/die Pilotin minimal ausreichende Optionen vor, die dieselbe Handlung vermitteln. Halten Sie die Erklärungen, den Schwierigkeitsgrad und die sinnvolle Übungszeit so weit wie möglich gleich. Trainieren Sie die Steuerung separat, damit eine ungewohnte Benutzeroberfläche nicht zu einer Hauptfehlerquelle wird. Dokumentieren Sie, wer Hilfe benötigt und wo die Unterbrechung auftritt. Die Ergebnisse sollten im Zusammenhang mit der Zugänglichkeit analysiert werden: Der durchschnittliche Erfolg derjenigen, die die Übung abschließen konnten, spiegelt nicht die Erfahrungen derjenigen wider, die aufgrund technischer oder physischer Barrieren ausscheiden mussten.

Die Bewertung sollte eine neue Situation ohne die gleichen Vorgaben beinhalten. Hat der/die Lernende die Positionen der Objekte auswendig gelernt, sollte die Anordnung geändert werden; hat er/sie die Auswahlregel gelernt, sollten weitere oberflächliche Details hinzugefügt werden. Die Übertragung in die Praxis erfordert eine angemessene Überprüfung unter geeigneten Bedingungen. Ersetzen Sie diese nicht durch die Frage „Hat es Ihnen gefallen?“. Zufriedenheit hilft zwar, die Erfahrung zu verstehen, beweist aber nicht, dass die Person die erlernte Fähigkeit nach Abschluss des digitalen Szenarios in einem weniger vertrauten Kontext selbstständig anwenden wird.

Bedingtes Beispiel: Überprüfung der räumlichen Planung

Stellen Sie sich einen Kurs vor, in dem ein/e Teilnehmer/in Objekte gemäß vorgegebener Beschränkungen platzieren muss. Das Team beginnt mit einem 2D-Diagramm und überprüft das Verständnis der Regeln. Anschließend wird eine 3D-Ansicht hinzugefügt, um die relative Position aus verschiedenen Blickwinkeln zu beurteilen. VR wird nur dann in Betracht gezogen, wenn die Szene aus einer Position innerhalb des Raumes beurteilt werden muss. Jeder Übergang ist mit einer spezifischen Fragestellung verbunden. Dieses Projektbeispiel veranschaulicht die Logik der Entscheidung und berichtet weder über die Ergebnisse eines durchgeführten Experiments noch über den nachgewiesenen Vorteil eines bestimmten Formats.

Im Rahmen der Überprüfung erläutert der/die Studierende die Entscheidung für einen neuen Plan und gibt die ausschlaggebenden Einschränkungen an. Falls zusätzliche Immersion diese spezielle Handlung nicht verbessert, besteht für das Team kein pädagogischer Grund, sie verpflichtend zu machen. Erweist sich ein spezifischer Nutzen für einen bestimmten Teil der Fertigkeit, kann dieser gezielt eingesetzt werden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Ressourcen für Feedback, verfügbare Alternativen und Inhaltsaktualisierungen zu sparen, was sich auch auf den praktischen Wert der Lernerfahrung auswirkt.

Integrieren Sie die Simulation in den Kursablauf

Vermitteln Sie vor der Übung das notwendige Wissen und erläutern Sie das Ziel. Anschließend erfolgt eine Nachbesprechung und ein neuer Versuch. Eine Simulation sollte keine einmalige, spektakuläre Episode sein, deren Ergebnis niemand nutzt. Wenn die LMS-Plattform WeStudy die Programmgestaltung unterstützt, verknüpfen Sie Training, Übung und Diskussion mit klaren Anweisungen. Prüfen Sie die Möglichkeit, ein spezifisches externes Tool einzubinden und die Ergebnisse separat zu übertragen. Die bloße Verfügbarkeit eines Trainingsraums garantiert nicht die Kompatibilität aller Szenarien, Formate und Abrechnungsmethoden.

Dokumentieren Sie nur die minimal notwendigen Leistungsnachweise: Übungsversion, Unterstützungsbedingungen, Ergebnis der entscheidenden Maßnahme und anschließende Trainingsempfehlung. Eine detaillierte Aufzeichnung aller Bewegungen oder Ansichten ist nur bei einer begründeten Aufgabe erforderlich. Für die Lehrkraft ist es hilfreicher zu wissen, welche Abhängigkeit der Lernende nicht verstanden hat, als ein langes Protokoll von Koordinaten ohne pädagogische Interpretation zu erhalten. Das Datenformat sollte die Entscheidung über die nächste Übung unterstützen und nicht einfach alles wiedergeben, was die Ausrüstung während des Szenariodurchlaufs erfasst.

Besprechen Sie das Szenario vor der Skalierung mit der Lehrkraft

Erstellen Sie für den Ausbilder eine kurze Szenariokarte: Ziel, wichtige Entscheidungen, typische Fehler und Analysefragen. Der Kursleiter sollte verstehen, warum das System so reagiert. Beschränkt sich die Erklärung auf die Startanleitung, kann der pädagogische Aspekt verloren gehen. Führen Sie eine Probesitzung durch, in der der Ausbilder absichtlich einen Fehler macht, die Konsequenzen prüft und diese anschließend einem Kollegen ohne Unterstützung des Entwicklers erklärt.

Bitten Sie ihn, Stellen zu finden, an denen der Teilnehmer auf falschem Weg zum richtigen Ergebnis gelangen kann. Beispielsweise durch die Wahl einer auffällig längeren Antwort oder durch das Bewegen entlang einer farbigen Markierung ohne Analyse der Bedingungen. Solche Schwachstellen sind besonders gefährlich, wenn die Simulation automatisch eine Endnote vergibt. Korrigieren Sie die Logik der Optionen und Eingabeaufforderungen oder ändern Sie die Interpretation des Indikators. Ein ehrlich benanntes Lernergebnis ist aussagekräftiger als eine formal korrekte Note, die die deklarierte Kompetenz nicht widerspiegelt.

Überprüfen Sie den Abschluss eines fehlgeschlagenen Versuchs separat. Dem Lernenden sollte ein klarer Weg zum Wiederholen aufgezeigt werden, und dem Lehrenden sollten hilfreiche Informationen zur Verfügung gestellt werden. Nach jedem Fehler zum Anfang einer langen Szene zurückzukehren, kann unnötig ermüdend sein. Die Aufteilung in sinnvolle Schritte ermöglicht es, die komplexesten Aktionen zu üben. Die Fähigkeit, diese Schritte zu verknüpfen, sollte jedoch in der Abschlussprüfung erneut überprüft werden, falls die reale Aufgabe, für die die Simulation erstellt wurde, dies erfordert.

Berücksichtigen Sie den Unterschied zwischen einem Anfänger und einem erfahrenen Teilnehmer

Eine erfahrene Person erkennt wichtige Signale inmitten vieler Details, während ein Anfänger möglicherweise noch nicht weiß, worauf er achten soll. Daher führt die gleiche Komplexität der Umgebung nicht immer zu der gleichen Übung. Begrenzen Sie in der Anfangsphase die Anzahl der Variablen und erklären Sie, worauf zu achten ist. Fügen Sie später Störfaktoren und weniger offensichtliche Fälle hinzu. Ziel ist es, die Unterscheidungsfähigkeit schrittweise zu entwickeln, nicht sofort die gesamte komplexe Arbeitsumgebung nachzubilden.

Vermeiden Sie Vereinfachungen, indem Sie wichtige Einschränkungen verschweigen. Wenn das Modell eine allgemeine Regel vermittelt, sollte es mindestens einen Fall aufzeigen, in dem diese Regel nicht gilt. So wird vermieden, eine bekannte Lösung mechanisch auf alle Situationen anzuwenden. Bitten Sie die Teilnehmenden im Debriefing, die Grenzen der Anwendbarkeit zu benennen und zu erklären, welche Informationen ihnen fehlen. Diese Antwort ist für die Lehrkraft oft aufschlussreicher als ein weiterer erfolgreicher Versuch an einer nahezu unveränderten Szene.

Vergleichen Sie im Pilotprojekt die Erfahrungen von Teilnehmenden mit unterschiedlichen Trainingsmethoden separat, sofern die Datenmenge und -qualität dies zulassen. Ein durchschnittlicher Gesamtwert kann verschleiern, dass ein Format zwar Anfänger unterstützt, erfahrenen Teilnehmenden aber keinen Mehrwert bietet. Ziehen Sie keine voreiligen Schlüsse aus wenigen Fällen. Nutzen Sie Beobachtungen, um das Szenario zu verfeinern und weiter zu validieren. Die Entscheidung über das geeignete Format sollte sich an der Relevanz für Zielgruppe und Zweck orientieren und nicht nur an den Eindrücken der technisch versiertesten Teilnehmenden.

Wählen Sie die beste Darstellung der gewünschten Handlung

Beschreiben Sie die endgültige Lösung hinsichtlich Zweck, kritischer Modelleigenschaften, Zugänglichkeit, Übertragbarkeit und Ressourcenunterstützung. 2D, 3D und VR können sich ergänzen. Die Reihenfolge muss nicht zwangsläufig von einfach zu immersiv verlaufen: Manchmal ist es nach einem dreidimensionalen Modell sinnvoll, zum Diagramm zurückzukehren und die Abhängigkeiten zu erläutern. Wichtig ist, dass jedes Format im Programm eine klare Funktion erfüllt und keine zusätzliche Komplexität erzeugt, die der Lernende ohne Nutzen für das gewählte Lernziel bewältigt.

Wenn die WeStudy LMS-Plattform Teil des Kurses ist, sollten die Ergebnisse der Pilotphase als Entscheidung für eine bestimmte Vorgehensweise und als Möglichkeit zur Überprüfung dargestellt werden. Geben Sie die Möglichkeit, die Wahl nach einer Änderung der Zielgruppe, der Ausstattung oder der Inhalte zu überarbeiten. Die wertvollste Simulation ermöglicht es dem Lernenden, in einer neuen Situation besser zu handeln und die Lösung zu erklären. Die Anzahl der Dimensionen in der Szene, das Gefühl der Präsenz und die Helligkeit der Demonstration sind insofern sinnvoll, als sie dazu beitragen, dieses Ergebnis unter realen Bedingungen des Zugangs zum Lernen zu erzielen.

Vor der Ausweitung des Programms erstellen Sie eine kurze schriftliche Lösung für das Schulungsteam: Welche Handlungsweisen werden im gewählten Format trainiert? Was hat der Pilotversuch bestätigt? Was bedarf weiterer Validierung? Benennen Sie eine Person, die für die Aktualisierung zuständig ist, und stellen Sie sicher, dass die Schulung nach einer technischen Unterbrechung fortgesetzt werden kann. Dieses Dokument hilft den zukünftigen Lehrkräften, die Simulation bestimmungsgemäß zu nutzen und nicht nur deren äußere Form zu reproduzieren. Falls im neuen Kurs andere Geräte oder Vorkenntnisse erforderlich sind, überprüfen Sie die Bedingungen erneut. Frühere Erfolge ersetzen nicht die Berücksichtigung des veränderten Kontexts und der tatsächlichen Möglichkeiten der Lernenden, ausreichend Übung zu erhalten.

Quellen

• Makransky, Terkildsen, Mayer: Die Integration von immersiver virtueller Realität in eine naturwissenschaftliche Laborsimulation führt zu mehr Präsenz, aber weniger Lernerfolg.

• Universität Kopenhagen: Studienbeschreibung und Ergebnisse.

• W3C: Anforderungen an die Barrierefreiheit von XR.

• W3C: Richtlinien für barrierefreie Webinhalte 2.2.

• Carnegie Mellon University: Lernprinzipien.